您现在的位置是:网站首页> 内容页

Lucene入门程序-Java API的简单使用

  • 大宝游戏官网
  • 2019-01-27
  • 443人已阅读
简介Lucene入门程序准备环境JDK:1.8.0_162IDE:EclipseNeon.3数据库:MySQL5.7.20Lucene:4.10.4(已经很稳定了高版本对部分分

Lucene入门程序

准备环境

JDK: 1.8.0_162

IDE: Eclipse Neon.3

数据库: MySQL 5.7.20

Lucene: 4.10.4(已经很稳定了高版本对部分分词器支持不好)

准备数据

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0-------------------------------- Table structure for `book`--------------------------------DROP TABLE IF EXISTS `book`CREATE TABLE `book` (  `id` int(11) DEFAULT NULL  `bookname` varchar(500) DEFAULT NULL  `price` float DEFAULT NULL  `pic` varchar(200) DEFAULT NULL  `bookdesc` varchar(2000) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8-------------------------------- Records of book--------------------------------INSERT INTO `book` VALUES ("1" "java从入门到精通" "56" "1.jpg" "《Java从入门到精通》是人民邮电出版社于 2010年出版的图书 由国家863中部软件孵化器主编. 以零基础讲解为宗旨 深入浅出地讲解Java的各项技术及实战技能. 本书从初学者角度出发 通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例 详细介绍了使用Java语言进行程序开发应该掌握的各方面技术. 全书共分28章 包括: 初识Java 熟悉Eclipse开发工具 Java 语言基础 流程控制 字符串 数组 类和对象 包装类 数字处理类 接口、继承与多态 类的高级特性 异常处理 Swing程序设计 集合类 I/O输入输出 反射 枚举类型与泛型 多线程 网络通信 数据库操作 Swing表格组件 Swing树组件 Swing其他高级组件 高级布局管理器 高级事件处理 AWT绘图与音频播放 打印技术和企业进销存管理系统等. 所有知识都结合具体实例进行介绍 涉及的程序代码给出了详细的注释 可以使读者轻松领会Java程序开发的精髓 快速提高开发技能. ")INSERT INTO `book` VALUES ("2" "java web开发" "80" "2.jpg" "Java Web 是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和. web包括: web服务器和web客户端两部分. Java在客户端的应用有java applet 不过使用得很少 Java在服务器端的应用非常的丰富 比如Servlet JSP和第三方框架等等. Java技术对Web领域的发展注入了强大的动力. ")INSERT INTO `book` VALUES ("3" "lucene从入门到精通" "100" "3.jpg" "本书总结搜索引擎相关理论与实际解决方案 并给出了 Java 实现 其中利用了流行的开源项目Lucene和Solr 而且还包括原创的实现. 本书主要包括总体介绍部分、爬虫部分、自然语言处理部分、全文检索部分以及相关案例分析. 爬虫部分介绍了网页遍历方法和如何实现增量抓取 并介绍了从网页等各种格式的文档中提取主要内容的方法. 自然语言处理部分从统计机器学习的原理出发 包括了中文分词与词性标注的理论与实现以及在搜索引擎中的实用等细节 同时对文档排重、文本分类、自动聚类、句法分析树、拼写检查等自然语言处理领域的经典问题进行了深入浅出的介绍并总结了实现方法. 在全文检索部分 结合Lucene 3.0介绍了搜索引擎的原理与进展. 用简单的例子介绍了Lucene的最新应用方法. 本书包括完整的搜索实现过程: 从完成索引到搜索用户界面的实现. 本书还进一步介绍了实现准实时搜索的方法 展示了Solr 1.4版本的用法以及实现分布式搜索服务集群的方法. 最后介绍了在地理信息系统领域和户外活动搜索领域的应用. ")INSERT INTO `book` VALUES ("4" "lucene in action" "90" "4.jpg" "本书深入浅出地介绍了lucene——一个开源的使用java语言编写的全文搜索引擎开发包. 它通过浅显的语言、大量的图注、丰富的代码示例 以及清晰的结构为读者呈现出作为优秀开源项目的lucene所体现的强大功能. 全书共10章 分为两大部分. 第1部分lucene的核心 着重于lucene的核心 api介绍 并按照把lucene集成到程序中的顺序宋组织;第2部分lucene的应用 通过对lucene内置工具的介绍 展示了lucene技术的高级应用和在各种程序语言上的移植. ")INSERT INTO `book` VALUES ("5" "Lucene Java精华版" "80" "5.jpg" "本书总结搜索引擎相关理论与实际解决方案 并给出了 Java 实现 其中利用了流行的开源项目Lucene和Solr 而且还包括原创的实现. 本书主要包括总体介绍部分、爬虫部分、自然语言处理部分、全文检索部分以及相关案例分析. 爬虫部分介绍了网页遍历方法和如何实现增量抓取 并介绍了从网页等各种格式的文档中提取主要内容的方法. 自然语言处理部分从统计机器学习的原理出发 包括了中文分词与词性标注的理论与实现以及在搜索引擎中的实用等细节 同时对文档排重、文本分类、自动聚类、句法分析树、拼写检查等自然语言处理领域的经典问题进行了深入浅出的介绍并总结了实现方法. 在全文检索部分 结合Lucene 3.0介绍了搜索引擎的原理与进展. 用简单的例子介绍了Lucene的最新应用方法. 本书包括完整的搜索实现过程: 从完成索引到搜索用户界面的实现. 本书还进一步介绍了实现准实时搜索的方法 展示了Solr 1.4版本的用法以及实现分布式搜索服务集群的方法. 最后介绍了在地理信息系统领域和户外活动搜索领域的应用. ")

创建工程

创建Maven Project(打包方式选jar即可)

配置pom.xml 导入依赖

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.healchow</groupId> <artifactId>lucene-first</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>lucene-first</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- mysql版本 --> <mysql.version>5.1.44</mysql.version> <!-- lucene版本 --> <lucene.version>4.10.4</lucene.version> </properties> <dependencies> <!-- mysql数据库依赖 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>${mysql.version}</version> </dependency> <!-- lucene依赖包 --> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId> <version>${lucene.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId> <version>${lucene.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-queryparser</artifactId> <version>${lucene.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies></project>

准备原始数据采集

准备图书POJO

public class Book { private Integer id // int(11) DEFAULT NULL private String bookname // varchar(500) DEFAULT NULL private Float price // float DEFAULT NULL private String pic // varchar(200) DEFAULT NULL private String bookdesc // varchar(2000) DEFAULT NULL // Getters/Setters @Override public String toString() { return "Book [id=" + id + " bookname=" + bookname + " price=" + price + " pic=" + pic + " bookdesc=" + bookdesc + "]" }}

准备图书DAO接口

public interface BookDao { /** * 查询全部图书 */ List<Book> queryBookList()}

实现图书DAO接口

public class BookDaoImpl implements BookDao { /** * 查询全部图书 */ public List<Book> listAll() { // 创建图书结果集合List List<Book> books = new ArrayList<Book>() Connection conn = null PreparedStatement preStatement = null ResultSet resultSet = null try { // 加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver") // 创建数据库连接对象 conn = DriverManager.getConnection( "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/lucene?useSSL=true" "root" "password") // 定义查询SQL String sql = "select * from book" // 创建Statement语句对象 preStatement = conn.prepareStatement(sql) // 执行语句 得到结果集 resultSet = preStatement.executeQuery() // 处理结果集 while (resultSet.next()) { // 创建图书对象 Book book = new Book() book.setId(resultSet.getInt("id")) book.setBookname(resultSet.getString("bookname")) book.setPrice(resultSet.getFloat("price")) book.setPic(resultSet.getString("pic")) book.setBookdesc(resultSet.getString("bookdesc")) // 将查询到的结果添加到list中 books.add(book) } } catch (Exception e) { e.printStackTrace() } finally { // 释放资源 try { if (null != conn) conn.close() if (null != preStatement) preStatement.close() if (null != resultSet) resultSet.close() } catch (Exception e) { e.printStackTrace() } } return books } /** * 测试功能的主方法 */ public static void main(String[] args) { // 创建图书Dao的实现对象 BookDao bookDao = new BookDaoImpl() List<Book> books = bookDao.listAll() // 如果结果不为空 则便利输出 for (Book book : books) { System.out.println(book) } }}

测试结果如下:

索引流程的实现

    采集原始数据创建文档对象(Document)创建分析器对象(Analyzer) 用于分词创建索引配置对象(IndexWriterConfig) 用于配置Lucene创建索引库目录位置对象(Directory) 指定索引库的存储位置创建索引写入对象(IndexWriter) 将文档对象写入索引库使用IndexWriter对象 创建索引释放资源.

示例代码

import org.apache.lucene.analysis.Analyzerimport org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzerimport org.apache.lucene.document.Documentimport org.apache.lucene.document.Field.Storeimport org.apache.lucene.document.TextFieldimport org.apache.lucene.index.IndexWriterimport org.apache.lucene.index.IndexWriterConfigimport org.apache.lucene.store.Directoryimport org.apache.lucene.store.FSDirectoryimport org.apache.lucene.util.Versionpublic class IndexManager { /** * 创建索引功能的测试 * @throws Exception */ @Test public void createIndex() throws IOException{ // 1. 采集数据 BookDao bookDao = new BookDaoImpl() List<Book> books = bookDao.listAll() // 2. 创建文档对象 List<Document> documents = new ArrayList<Document>() for (Book book : books) { Document document = new Document() // 给文档对象添加域 // add方法: 把域添加到文档对象中 field参数: 要添加的域 // TextField: 文本域 属性name:域的名称 value:域的值 store:指定是否将域值保存到文档中 document.add(new TextField("bookId" book.getId() + "" Store.YES)) document.add(new TextField("bookName" book.getBookname() Store.YES)) document.add(new TextField("bookPrice" book.getPrice() + "" Store.YES)) document.add(new TextField("bookPic" book.getPic() Store.YES)) document.add(new TextField("bookDesc" book.getBookdesc() Store.YES)) // 将文档对象添加到文档对象集合中 documents.add(document) } // 3. 创建分析器对象(Analyzer) 用于分词 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer() // 4. 创建索引配置对象(IndexWriterConfig) 用于配置Lucene // 参数一:当前使用的Lucene版本 参数二:分析器 IndexWriterConfig indexConfig = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_4_10_2 analyzer) // 5. 创建索引库目录位置对象(Directory) 指定索引库的存储位置 File path = new File("/your_path/index") Directory directory = FSDirectory.open(path) // 6. 创建索引写入对象(IndexWriter) 将文档对象写入索引 IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory indexConfig) // 7. 使用IndexWriter对象创建索引 for (Document doc : documents) { // addDocement(doc): 将文档对象写入索引库 indexWriter.addDocument(doc) } // 8. 释放资源 indexWriter.close() }}

测试结果

说明: 只要看到以下文件 说明索引已经创建成功了:

使用Luke工具查看索引

使用说明

Windows OS下双击运行start.bat文件(前提是需要配置jdk的环境变量)

Mac OS下 在终端中进入当前目录 然后键入 ./start.sh 即可运行.

运行界面一

运行界面二

运行界面三

检索流程的实现

    创建分析器对象(Analyzer) 用于分词创建查询对象(Query)创建索引库目录位置对象(Directory) 指定索引库的位置创建索引读取对象(IndexReader) 用于读取索引创建索引搜索对象(IndexSearcher) 用于执行搜索使用IndexSearcher对象 执行搜索 返回搜索结果集TopDocs处理结果集释放资源.

使用Luke工具搜索

bookName:lucene -- 表示搜索bookName域中包含有lucene.

示例代码

/** * 检索索引功能的测试 * @throws Exception */@Testpublic void searchIndexTest() throws Exception { // 1. 创建分析器对象(Analyzer) 用于分词 Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer() // 2. 创建查询对象(Query) // 2.1 创建查询解析器对象 // 参数一:默认的搜索域 参数二:使用的分析器 QueryParser queryParser = new QueryParser("bookName" analyzer) // 2.2 使用查询解析器对象 实例化Query对象 Query query = queryParser.parse("bookName:lucene") // 3. 创建索引库目录位置对象(Directory) 指定索引库位置 Directory directory = FSDirectory.open(new File("/your_path/index")) // 4. 创建索引读取对象(IndexReader) 用于读取索引 IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory) // 5. 创建索引搜索对象(IndexSearcher) 用于执行索引 IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(indexReader) // 6. 使用IndexSearcher对象执行搜索 返回搜索结果集TopDocs // 参数一:使用的查询对象 参数二:指定要返回的搜索结果排序后的前n个 TopDocs topDocs = searcher.search(query 10) // 7. 处理结果集 // 7.1 打印实际查询到的结果数量 System.out.println("实际查询到的结果数量: " + topDocs.totalHits) // 7.2 获取搜索的结果数组 // ScoreDoc中有文档的id及其评分 ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) { System.out.println("= = = = = = = = = = = = = = = = = = =") // 获取文档的id和评分 int docId = scoreDoc.doc float score = scoreDoc.score System.out.println("文档id= " + docId + " 评分= " + score) // 根据文档Id 查询文档数据 -- 相当于关系数据库中根据主键Id查询数据 Document doc = searcher.doc(docId) System.out.println("图书Id: " + doc.get("bookId")) System.out.println("图书名称: " + doc.get("bookName")) System.out.println("图书价格: " + doc.get("bookPrice")) System.out.println("图书图片: " + doc.get("bookPic")) System.out.println("图书描述: " + doc.get("bookDesc")) } // 8. 关闭资源 indexReader.close()}

测试结果

结果说明

    索引库中包含索引域和文档域索引域保存索引数据(倒排索引) 用于索引文档域中保存文档数据 用于搜索获取数据.

IndexSearcher方法

方法说明
indexSearcher.search(query n)根据Query搜索 返回评分最高的n条记录
indexSearcher.search(queryfiltern)根据Query搜索 添加过滤策略 返回评分最高的n条记录
indexSearcher.search(query n sort)根据Query搜索 添加排序策略 返回评分最高的n条记录
indexSearcher.search(booleanQuery filter n sort)根据Query搜索 添加过滤策略 添加排序策略 返回评分最高的n条记录

版权声明

作者: ma_shoufeng(马瘦风)

出处: 博客园 马瘦风的博客

您的支持是对博主的极大鼓励 感谢您的阅读.

本文版权归博主所有 欢迎转载 但未经博主同意必须保留此段声明 且在文章页面明显位置给出原文链接 否则博主保留追究法律责任的权利.

文章评论

Top